2026年4月7日，虚拟仿真与可视化实验室通过腾讯会议线上举行了虚拟场景数字资产保护研究进展的学术交流会，唐勇老师、赵静老师、郭栋梁老师、刘宇涵老师、王佳炎老师以及东北大学秦皇岛分校的沈哲老师参加了交流会。依托于“多种攻击下数字资产保护关键问题研究”中央引导地方项目，赵静老师主持了此次会议并介绍了课题目前的进展以及未来的研究计划。

图1 腾讯会议线上交流会参会人员截图

在此次交流会中，李佳祥同学以“一种基于梯度引导空间感知的空域-频域相位攻击方法”为题，作了关于模型水印去除攻击的学术报告。针对目前水印去除方法存在水印去除和视觉保真的不平衡问题，介绍了现有的水印去除方法的研究现状，并提出基于梯度引导空间感知的空域、频域相位攻击，同时引入双域协同机制的水印去除攻击策略，他所提出的水印去除方法从对抗攻击角度揭示了现有水印机制在此攻击下的潜在脆弱性，可为后续鲁棒水印方法的设计与安全性评估提供参考。

图2 李佳祥学术报告截图

王锋同学以“基于频域分解的3DGS(3D Gaussian Splatting)高容量高保真水印技术”为题进行学术报告，分析了现有基于3DGS和NeRF的场景水印方法的不足之处，并提出了全新的基于频域分解的3DGS高容量高保真水印技术。相比于现有的以图像作为水印的方法，他所提出的方法实现了更高的水印图像恢复质量，并降低了水印嵌入对重建场景的影响。在水印的鲁棒性方面，他所提出的方法不仅能抵抗图像处理操作对渲染图像的破坏，同时也能抵抗模型攻击对重建场景的破坏。该研究为3D场景保护与水印嵌入提供了全新的解决思路，进一步拓展了水印技术的适用边界，为后续相关研究奠定了重要的技术基础。

图3 王锋学术报告截图

在报告结束后，与会师生围绕虚拟场景数字水印抗攻击议题展开了深入探讨。特别是在虚拟3D重建场景中，与会者基于3DGS技术针对抵抗常规几何攻击、3D模型编辑攻击方法进行了重点讨论，现场学术氛围热烈。交流会尾声，唐勇教授对项目的研究进展做了全面总结，同时针对3D场景水印未来的研究方向做出了前瞻性展望。本次交流活动不仅帮助学生深入了解了抵抗多种攻击的水印研究技术，为学生提供了可借鉴的研究方法和创新思路，进一步激发了同学们在人工智能与信息安全交叉领域的探索热情。学院始终立足于人工智能学科发展前沿，坚持创新引领、交叉融合的发展思路，通过持续举办高水平学术交流、专题研讨等活动，不断搭建优质学术平台，营造浓厚科研氛围，着力提升师生科研创新能力，推动学科建设、科学研究与人才培养高质量协同发展。