研究方向

模式识别；智能信息处理；机器学习在智能测井资料解释中应用；多相流测试新理论与方法

研究方向

研究方向

数据挖掘探究抗生素耐药性机理机制的应用；Web应用程序漏洞分析（二阶SQL注入，Side Channel，Access Control等）；软件源代码分析（缓冲区溢出、格式化字符串漏洞）；软件安全、数据挖掘；Windows平台特权访问代理与特权凭证泄露风险检测技术；医疗数据分析预测；基于深度学习的空气质量预测分析

张炳，湖北黄冈人，副教授，博士生导师，主要方向为数据挖掘、软件安全，已在Nat. Commun, TOSEM, IEEE TSE，IEEE TRel，ACM COMPUT SURVEY等国际期刊发表论文50余篇，高被引论文1篇，并获得2018年度国家自然青年基金项目资助, 担任IEEE transaction on Realibility, IJSEKE, 通信学报，计算机学报，网络与信息安全学报等期刊审稿人。曾受国家留学基金委/挪威政府互换奖学金项目 (全国共10个名额)资助，于挪威科技大学联合培养一年; 受课题组基金项目支持，赴英国赫尔大学进行医疗数据挖掘分析的课题研究。获2021年河北省科技进步二等奖，获得2021年ACM中国新星奖 (秦皇岛分会), 2018年ACM中国优秀博士论文奖 (秦皇岛分会)，获燕山大学优秀博士论文奖。所在团队多达70余人，主要从事数据库、数据挖掘、大数据分析理论与方法、软件安全等方面的研究。

研究方向

计算机视觉及模式识别；人类视觉机理建模；视频分析技术；计算机辅助教育

窦燕，燕山大学信息科学与工程学院（软件学院）软件工程系教授，博士。1996年开始从事本科教学工作，教学效果获得师生好评，两次获得燕山大学教学标兵称号，曾获河北省优秀教师、燕山大学优秀教师和师德先进个人，接受了校宣传部题为“随风入夜，润物无声”和“致-素直如你”的专访，也曾得到媒体科学网的报导。 教学中，积极进行教学改革研究，探索有效的教学模式。在“以学生为主体、教师为主导、项目为依托”教学理念的指导下，逐步形成了以传统教学为主、网络学习为辅的混合教学模式。经过多年实践，取得了良好的教学效果。先后主持省级教改项目4项，校级教学改革项目2项，发表教学论文10余篇；完成学校各类教师培训20余场，指导学生专业竞赛多次获奖。 科研上，主要研究兴趣是机器视觉和模式识别，人类视觉机理建模，主持并完成了河北省科技支撑计划项目1项；作为主研人参与了3项国家级和2项省级项目的研究，获得国家专利3项，省级科技奖励2项，出版专著1本，软件著作权3项，发表学术论文30余篇，培养硕士研究生10余名。

研究方向

生成式AI大模型及其垂直领域应用；自然语言处理；知识图谱

冯建周，男，1978年生，博士，教授，博士生导师，硕士生导师，河北省创新创业教学名师。现任燕山大学信息科学与工程学院软件工程系主任，软件工程+AI方向负责人。中国计算机学会计算机应用专委会执行委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。研究方向为自然语言处理、知识图谱和人工智能大模型技术。先后在国内外重要期刊和学术会议发表SCI一区TOP等代表性学术论文20余篇，主持、参与国家、省部级研究课题10余项，申请获得发明专利多项。近年来承担校企合作课题多项，在智慧司法、智慧铁路、智慧教育、智慧档案等领域积极开展校企联合创新研究，并取得多项应用成果，包括课题组主导研发的法律大模型“明镜”、铁路大模型“铁科智问”、档案大模型“问源”等垂直领域大模型已经在相关领域得到试点应用。

研究方向

图像处理；深度学习；模式识别与机器学习

燕山大学，信息科学与工程学院，教授/博导。主要从事数据挖掘和智能制造理论和应用研究。主持2项国家基金、1项国家基础加强子课题研究；主持完成两项省自然科学基金项目；负责或作为主要研究人员参加的3项科研成果通过省部级鉴定(其中两项获省科技进步奖)；完成的3项软件取得国家计算机软件著作权登记；完成著作2部；发表多篇学术论文60多篇。

研究方向

研究方向

领域大语言模型及其应用研究；数据挖掘与机器学习的可解释性；知识图谱嵌入；基于人体电阻抗的中西医双视角数智健康评测关键技术及设备

研究方向

研究方向

研究方向

推荐系统；大模型在药物推荐上的应用研究；因果关系在医药推荐上的应用研究。

梁顺攀，1976年6月生人，中共党员，工学博士，教授，2005年硕士研究生毕业于燕山大学信息科学与工程学院并留校任教，现任职于燕山大学人工智能学院（软件学院）软件工程系。曾任燕山大学信息科学与工程学院计算机教学实验中心与教育技术学系副主任、软件工程系副主任。2023.08-2025.08受组织委派援建新疆科技学院，任新疆科技学院信息科学与工程学院党总支副书记、院长。曾获2024年度河北省“最美教师”，燕山大学教学标兵、优秀共产党员等荣誉称号。

研究方向

大规模异构信息网络分析

宫继兵，燕山大学计算机系教授，博士生导师，燕山大学本科和硕士，后就读中科院计算所，获博士学位，1999年至今，燕山大学教师，2012年新浪微博无线事业部门，智能推荐算法研发。2008年清华大学访问学者，2018年美国伊利诺伊芝加哥分校（UIC）大学访问学者。主要研究方向为异构信息网络（HIN）、大数据挖掘，机器学习及数据融合，曾获中国人工智能学会科技进步一等奖。

研究方向

人工智能；数据挖掘；软件安全分析；

多年来一直从事人工智能、数据挖掘理论与技术以及软件安全分析方法的研究工作，已积累了大量的理论和应用研究成果。目前主持国家自然科学基金一项（在研），主持完成河北省自然科学基金三项，主持完成企业横向课题若干项，在学术期刊或国际会议上发表论文近五十余篇，负责或作为主要研究人员参加的七项科研成果通过鉴定(其中三项获省科技进步奖和两项省教学成果奖)，作为第一、第二完成人完成的三项软件取得国家计算机软件著作权登记。特别是近年来，申请者已将主要精力投入到数据挖掘方法和软件安全特性建模与分析的研究工作。 主持完成国家自然科学基金“软件系统关键模块结构挖掘及其演化分析方法研究”（编号61772449）；在河北省自然科学基金的资助下，主持了 “基于序列聚类的软件安全特性分析方法的研究”（编号：F2012203062）和“基于复杂网络的软件系统静态结构与动态执行安全特性分析方法研究”（编号：F2016203330 ）的研究工作；负责完成河北省自然基金项目“基于动态影响矩阵的板形控制神经网络模型及轧制仿真系统研究”（编号：F2010001298）的知识发现和智能建模方法的研究工作；在国家自然科学基金的资助下，参加完成了“现代带钢冷轧机板形在线控制模糊神经模型的研究”（编号：50675186）的研究工作；在省教育厅的资助下，参加了“时空数据中序列模式的挖掘” （编号B2003226）和“序列模式挖掘技术在商业智能BI中的研究与应用” （重点资助项目，编号ZH2006020） 的研究工作；在国家“863计划” 项目的资助下，参加了“软件安全特性逆向分析系统与技术”的子课题的研究（编号2009AA01Z433）；在国家自然科学基金的资助下，参加完成了“基于数据挖掘方法的软件安全特性建模与分析”（编号 61170190 ）的研究工作，参加了“软件系统复杂网络层次化实体挖掘方法及关键技术研究”（编号61572420）的研究工作。 于2011年获获国家留学基金委资助赴英国华威大学（University of Warwick）做访问学者, 期间，师从Hines Evor教授，对时态数据建模和序列模式挖掘中的一些问题做了深入的研究，同时也接触到了复杂网络建模和仿真分析等关键技术，并从数据挖掘角度对它们进行了性能特性分析方面的学术讨论及合作研究，并与华威大学教授形成了良好的学术合作关系。

研究方向

致力于柔性软件、电子商务系统、信息安全、协同计算及机会网络、企业管理信息系统大数据智能分析等方面的研究、教学和开发。

申利民教授1987年6月合肥工业大学硕士研究生毕业来到燕山大学工作，2005-2007年由国家留学基金派遣到美国伊利诺伊理工学院(IIT)进行合作研究，2007年归国后曾担任燕山大学信息学院主管科研和研究生教育的副院长、燕山大学信息化处处长-负责燕山大学网络和信息系统的建设和管理，是中国计算机学会高级会员、中国软件工程专业委员会委员、中国协同计算专业委员会委员、《计算机集成制造系统》理事，河北省计算机教学指导委员会副主任兼秘书长。出版著作3部，发表论文120篇，其中SCI和EI收录论文50多篇，主持国家基金项目4项，主持开发企业技术开发项目近百项，1990年获得机电部科技进步二等奖、2002年河北省十大优秀发明奖、2005年河北省自然科学奖、2009年河北省优秀精品课教师、2008年和2009年获得河北省教学成果一等奖和三等奖，2013年和2017年获得河北省教学成果二等奖, 2010年获得河北省教学名师等多项奖励和荣誉。目前是《电子与信息学报》、《计算机集成制造系统》、《小型微型计算机系统》、《北京邮电大学学报》等多个学术刊物审稿专家。

研究方向

计算机网络；计算机应用

研究方向

研究方向

数据挖掘；生物信息学

研究方向

智能感知系统（AIoT）；移动计算/可穿戴计算；无线网络及安全

博士、教授、博士生导师、燕山学者。入选河北省“三三三”人才工程、燕山大学“新锐工程”，校学术委员会委员，任河北省软件工程重点实验室主任，河北省人工智能大模型研究生工作站主任。曾在清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心、美国伊利诺伊理工学院做访问学者4年，参与国际知名物联网系统GreenOrbs、Citysee研发和维护。主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目7项，河北省留学人员资助项目结题评价为优秀。以第一完成人获河北省科技进步三等奖1项，授权国家发明专利11项。指导研究生获河北省优秀硕士论文，在TIE、TII、TMC、TII、IOTJ、RTSS、INFOCOM、PR、EWSN、TOSN、TCE等移动计算、智能感知、人工智能领域的国际一流期刊和旗舰会议发表论文50余篇。担任多个国际会议TC、TPC和国际期刊审稿人，兼任国际计算机学会ACM秦皇岛分会候任主席，河北省计算机学会理事，CCF物联网专委会执行委员。目前主要研究方向为：智能感知及系统安全、多智能体协同、大模型微调、持续学习。同时对低功耗网络、边缘计算、深度学习、信号处理等方向有浓厚兴趣。

研究方向

数据挖掘与知识发现；人工智能与机器学习；大模型技术及应用

尤殿龙，博士，教授，燕山大学信息科学与工程学院软件工程系党支部书记；燕山大学康养产业技术研究院智能监护及诊疗数据研究团队负责人。中国计算机学会高级会员，美国ACM会员。美国路易斯安那大学、澳大利亚悉尼科技大学访问学者，燕山大学青年教学标兵，2023年度学院科研工作先进个人。在多项国家和省部级课题的支持下一直从事人工智能（AI）、机器视觉（CV）、流特征选择、因果推理、目标检测、推荐系统的研究和实践工作。专注于面向特殊群体的智能监护和诊疗大数据分析，包括智能行为识别和情绪识别、病理特征挖掘和因果发现等。致力于推动机器视觉、人工智能和大数据分析技术服务智慧养老和康养监护。研究内容包括：（1）智能监护平台研究。包括：①基于骨架和RGB图像的行为识别，包括跌倒、求救、攻击、破坏等异常行为检测；②微表情识别和情绪分析，如专注、兴奋、平静、恐惧、痛苦、惊讶、厌恶、伤心、愤怒等；（2）诊疗大数据分析。聚焦于日常体测数据、癌症、罕见病、糖尿病和老年痴呆等诊疗数据的特征挖掘、因果推断、病情预测等研究。主持国家基金项目1项、省部级项目2项，作为主要成员参与国家级项目4项。

研究方向

基于多传感器信息融合的SLAM；家庭服务机器人服务对象行为识别及预测；人机(服务机器人)自然交互；足球机器人

博士，教授，博士生导师，河北省教学名师，河北省优秀教学团队负责人，工程教育计算机类专业认证专家，CCF 高级会员，CCF 第十二届会员代表，河北省机器学习学会副理事长。现任燕山大学教务处副处长，曾任新疆科技学院信息科学与工程学院院长(河北对口援建)。2009.9-2010.9受英国The Leverhulme Trust基金资助在英国北安普顿大学计算机系作访问学者。目前主要研究方向是人工智能应用、人机(服务机器人)自然交互、智能机器人等。主持、参研国家级、省市级、国防、企业合作科研课题30余项，发表学术论文50余篇。作为主要完成人，获河北省教学成果一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项；指导学生参加学科竞赛，累计获得国际级、国家级、省级奖项100余项，获教育部“国创计划”15周年最佳导师奖。

研究方向

数据挖掘；机器学习

董俊，男，四川江油人，1976年生，副教授，硕士导师，计算机应用技术专业博士。CCF会员，ACM会员，河北省机器学习学会理事。主要研究方向：数据挖掘、机器学习等。主持、参与了多项相关课题。

研究方向

边缘智能；传感网络理论与技术；计算机视觉

景荣，男，中共党员，辽宁辽阳人，1982年12月出生，燕山大学计算机科学与技术专业工学博士学位，燕山大学电子科学与技术专业博士后，现任燕山大学信息科学与工程学院软件工程系专任教师，副教授，硕士研究生导师。主要研究方向为传感网络理论与技术、物联网、移动计算。在《Journal of Sensors》、《软件学报》、《仪器仪表学报》等国内外期刊发表学术论文10余篇，其中2篇被SCI收录、6篇被EI收录。主持河北省自然科学基金1项，作为主要参与人参与863高技术研究发展计划（863）、国家自然科学基金、河北省自然科学基金各1项。2014年获得国际机器人世界杯短跑项目冠军1项、单人舞蹈项目冠军1项、MiroSot 5vs5项目亚军1项。2018年获得华北五省（市、自治区）大学生机器人大赛团体舞蹈项目一等奖1项、机器人点球项目二等奖1项。

研究方向

大模型技术与知识图谱的结合应用；图表示学习与图神经网络；自然语言处理

研究方向

计算机视觉、模式识别；面向场景理解的人工智能关键技术研究；人群计数、人群分析、多目标跟踪等场景理解；机器学习/深度学习/人工智能方法在智能测井资料解释中应用；多相流测试新理论与方法

工学博士，现为燕山大学信息科学与工程学院专任教师，燕山学者优秀人才，2022年河北计算机学会-ACM中国优秀博士论文奖(分会)获得者(同年河北省仅1人入选)、河北省优秀博士学位论文获得者(同年计算机学科仅1人入选)。主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省高等学校科学技术研究项目、燕山大学基础创新科研培育项目等多项科研课题，作为主要技术骨干参与多项国家级、省部级纵向科研项目的研究工作。近五年以第一作者/通讯作者身份在智能信息处理、人工智能国际权威期刊上发表SCI论文多篇(包含SCI中科院一区TOP、二区TOP、CCF推荐A/B类期刊/会议)，以第一发明人或第二发明人身份授权国家发明专利多项。曾多次指导/协助指导硕士研究生获国家奖学金、学业一等奖学金，发表高水平期刊论文、授权国家发明专利、参加学科竞赛。

研究方向

人机(服务机器人)自然交互；家庭服务机器人服务对象行为检测及预测

李贤善，女，1977年生，1999年毕业于燕山大学计算机应用专业，获工学学士学位；2005年毕业于燕山大学计算机应用专业，获工学硕士学位；2011年毕业于燕山大学计算机应用专业，获工学博士学位。2011年晋升为副教授。2017.9-2018.9于美国南卡罗来纳大学计算机系作访问学者。1999.07至今在燕山大学信息学院任教。 目前主要从事家庭服务机器人服务对象行为检测及预测、人机(服务机器人)自然交互等方面的研究。主持、参研国家级、省市级、企业合作科研课题20余项，发表学术论文20余篇。指导研究生、本科生参加全国机器人大赛及机器人世界杯、华北五省机器人大赛等学科竞赛，获得奖项多项。

研究方向

模式识别、人工智能、数字图像处理

研究方向

研究方向

研究方向

端侧智能优化；物理信息系统

研究方向

研究方向

研究方向

研究方向

研究方向

机器学习；大数据分析；人工智能

研究方向

研究方向

研究方向

研究方向

研究方向

研究方向

研究方向

大数据；强化学习；分布式处理；物联网；边缘智能计算

谢志刚，男，内蒙古兴安盟人，东北大学通信工程学士学位、软件工程硕士学位、通信与信息系统专业博士学位。现任教于软件工程专业，讲师。 目前主要从事物联网、边缘智能计算、分布式处理、强化学习、大数据等方向的研究工作。作为主要参与人参与国家自然科学基金面上项目2项，河北省自然科学基金面向项目1项，主持河北省教育厅高等学校科技计划青年基金项目1项，主持秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目1项，主持燕山大学科研培育项目1项。近年来在国内外学术期刊（IEEE IoTJ、China Communications、ICT Express、ETRI J等）及会议发表论文20余篇。

研究方向

研究方向

人工智能；智能制造；软件安全；

燕山大学，信息科学与工程学院，教授/博导。主要从事数据挖掘和智能制造理论和应用研究。主持2项国家基金、1项国家基础加强子课题研究；主持完成两项省自然科学基金项目；负责或作为主要研究人员参加的3项科研成果通过省部级鉴定(其中两项获省科技进步奖)；完成的3项软件取得国家计算机软件著作权登记；完成著作2部；发表多篇学术论文60多篇。

研究方向

网络资源部署与优化；

研究方向

刘文远，2000年4月毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。2004年7月哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后出站，现为燕山大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，河北省网络感知大数据工程研究中心主任，燕山大学-智谱AI大数据基础模型联合实验室主任，河北省重点学科群计算机科学与技术-计算机网络方向学科带头人，河北省软件工程重点实验室学科带头人，燕软集团创始人兼董事长，任国家科技部创新业人才评审专家、国电子发展基金部创新业人才评审专家、国电子发展基金评审专家、中国计算机学会信息保密专业委员会委员、河北省信息化咨询委员会副主任委员、河北省信息产业与信息化协会副会长、河北省计算机学会副秘书长等职。

研究方向

空间数据库；三维点云；计算机软件；虚拟现实；

主要研究领域为空间数据库技术，主要包括空间方向关系、空间拓扑关系和空间数据库索引结构等方面的理论研究和实际应用。 在空间方向关系方面提出基于MBR的方向关系矩阵模型。在此基础上对建立方向关系形式化模型、主方向关系一致性检验、基于方向关系的场景一致性检验、主方向关系的推理和查询、反方向关系推理和查询等方面进行研究，解决了线性物体、点物体等空间方向关系的推理。 在空间方向关系理论研究的基础上，结合空间拓扑关系理论，展开统一的空间关系理论方面的研究，主要包括对于拓扑关系与方向关系结合的推理和查询等方面的研究。 在空间数据库结构的研究方面，通过引入Hash表和动态Hilbert填充曲线对SABX索引树的算法进行了改进。近年来分别对基于欧氏距离和路网的KNN查询与空间方向关系的结合展开了进一步的研究工作并取得了一定的进展。 在理论研究的同时，注重实际应用，将空间数据查询技术及空间数据组织技术等研究成果应用到实际项目中，其中《铝箔加工行业ERP系统》、《基于三层模式的旅店业治安管理信息系统》分别荣获河北省科技进步二、三等奖。同时在虚拟城市规划项目、三维互联网应用孵化平台、智慧城市等项目上结合空间关系理论研究成果也取得重大成果。 在《软件学报》、《哈尔滨工业大学学报》等国内外著名期刊上发表学术论文50多篇，主编、主审教材8部；专著1部；主持省市级纵向课题9项；主持省级重大产业化项目1项；获省科技进步三等奖2项，市科技进步奖3项；主持省级科技成果鉴定5项。

研究方向

家庭服务机器人操作技能学习；竞技机器人多智能体协同；工业流水线多机器人优化调度；家庭服务机器人环境、工具与服务对象认知

吴培良，燕山大学计算机科学与技术专业工学博士学位，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士后，英国爱丁堡龙比亚大学访问学者，河北省“燕赵黄金台”骨干人才。燕山大学教授，博士生导师，燕山大学师德先进个人，燕山大学计算机系主任，燕山大学人工智能与机器人研究院副院长，中国人工智能学会青年工作委员会常委，中国指挥与控制学会具身智能专委会常委，中国计算机学会智能机器人专委会执委，中国计算机学会计算机视觉专委会执委，河北省计算机学会常务理事，河北省机器学习学会常务理事，河北省计算机教育研究会常务理事，ACM秦皇岛副主席。 目前主要从事具身智能、多智能体系统中家庭服务机器人环境工具和服务对象认知、家庭服务机器人操作技能学习、工业流水线多机器人优化调度、竞技机器人多智能体协同等方面的研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、中国博士后科学基金、河北省燕赵黄金台聚才计划骨干人才项目、河北省自然科学基金、中央引导地方专项基金的研究工作，作为合作单位负责人主持国家自然科学基金联合基金项目、北京市自然科学基金的研究工作。作为骨干参与中电科五十四所、启元实验室、中兴通讯、秦皇岛市发改委等校企合作项目。获得河北省科技进步二等奖2次，获评2018年度河北省自然科学基金结题验收优秀项目1项。

研究方向

水下机器人；网络化遥操作机器人

研究方向

计算机视觉；人工智能；模式识别；人机交互

张世辉，博士、教授、博士生导师，CCF会员，CCF计算机视觉专委委员，CCF人工智能与模式识别专委委员，CSIG视觉大数据专委委员，CSIG机器视觉专委委员。1999年至今一直在燕山大学信息科学与工程学院从事教学、科研工作燕山大学青年教师基本功大赛奖获得者，教育部高等学校骨干教师培训班学员。2004年、2009年和2016年分别获河北省优秀教学成果奖各一次。2017年获河北省科技进步二等奖。

研究方向

半结构化数据与XML；数据仓库、数据挖掘；大数据

研究方向

数据库；数据挖掘；社会网络

研究方向

智能服务计算与协同推荐系统；服务化软件开发理论与应用；

副教授，博士生导师，CCF会员，CCF服务计算专委和协同计算专委执行委员，燕山大学师德先进个人。研究方向包括：智能服务计算与互补推荐系统；前端开发与服务化软件开发技术。在教学方面，主讲编译原理、智能推荐技术等课程，主持完成教育部产学协同育人项目2项，燕山大学教改项目1项。在科学研究方面，主持国家自然科学基金，中国博士后科学基金、中央引导地方科技发展资金、河北省高等学校科学技术研究和河北省博士后基金项目各1项，河北省自然科学基金项目2项，主研参与国家级、省部级科研项目5项；发表学术论文40多篇，出版专著2部。在工程实践方面，致力于面向服务的软件开发技术研究，将柔性思想应用到软件开发中，设计开发了一套可扩展的MVC框架模型，并将其成功应用到智慧党建、电子商务系统、地理信息系统、OA办公系统和电子套打应用软件等多个实际工程项目的开发中，获得软件著作权15项，授权发明专利6项。在学生培养方面，目前课题组1名博士生获批中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，4名研究生获批在读研究生创新能力培养资助项目，4名研究生获研究生国家奖学金，4名研究生毕业后赴国内外高水平院校继续攻读博士学位。

研究方向

脑机接口；语音识别；行为识别；

研究方向

数据可视化与可视分析；数字孪生；虚拟现实/混合现实/增强现实；

郭栋梁，男，河北邯郸人，1983年生，副教授，博士生导师，计算机应用技术专业博士，博士后，国家公派访问学者。CCF高级会员，ACM会员，中国图像图形学会数据可视化与可视分析专委会委员，CCF虚拟现实与可视化专委会委员。主要研究方向：数据可视化与可视分析、虚拟现实、数字孪生等。主持、参与了多项数据可视化和虚拟现实相关课题。纵向课题主要包括：国家自然基金青年项目（2019-2021，负责人）、国家重点研发计划（2017-今，副组长、技术骨干）、河北省自然基金、河北省科技支撑计划、燕山大学青年教师基金等；与外单位合作课题主要包括：华为GlobalCahche集群可视化管理、戴卡车轮3D数字解析、徐工工程机械驾驶室模块化创新设计研究与应用、秦皇岛港港口大数据可视分析平台、美国SMITH公司井下钻具仿真可视化软件、徐工混凝土泵车虚拟操作平台等。近年来发表学术论文40余篇，其中SCI、EI收录10篇，可视化和图形学方面的软件著作权3项。2014年作为企业主要策划人的创新项目“基于多刚体动力学的机械制造虚拟装配软件”荣获河北省第二届创新创业大赛企业组一等奖。Journal of Visual Languages and Computing、PLOS ONE等期刊通讯审稿人。

研究方向

分布式计算；知识工程；智能信息处理

2002年以来主要从事智能信息处理、知识工程、分布式计算等方面的研究。 参与多项国家科技部863计划、国家自然科学基金和河北省自然科学基金项目，主持完成国家自然科学青年基金项目、河北省发改委联合研究课题、秦皇岛科技计划项目，参编国家规划教材2部，出版学术专著1部，获得实用新型专利2项和软件著作权8项，发表学术论文30余篇（SCI收录11篇）。 与中科院遥地所（空天信息创新研究院）、中国地质大学（武汉）、中国航天科技集团、悉尼大学等具有长期稳定的科研项目合作和研究生联合培养。 获得2012年度中国科学院院长优秀奖，2016年评选为中国计算机学会CCF高级会员。

研究方向

研究方向

研究方向

计算机视觉；人工智能；计算机仿真

研究方向

图像加密；人工智能；DNA计算

本人在图像加密、人工智能、DNA计算等领域发表SCI检索及EI检索论文30余篇，主持省部级科研项目1项，市级科研项目2项，授权国家发明专利4项，2022年及2023年获河南教育厅科技论文1等奖。

研究方向

计算机图形学；基于物理的仿真

研究方向

图像处理；

研究方向

医疗数据挖掘；模式识别；机器学习；

杜国栋，硕士生导师，主要从事机器学习、数据挖掘及其在医疗数据中的应用研究。已在国内外人工智能领域权威期刊和会议发表论文20余篇，其中中科院一区TOP期刊6篇，ESI高被引论文2篇。近年来主持或参与国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省教育厅高等学校科学研究项目和企业委托项目多项。个人详细信息和招生简介请访问个人主页：http://gddu.site/cn.html。

研究方向

软件工程；自然语言处理；智能化软件开发；推荐算法；深度学习；

研究方向

信息安全；人工智能安全，多媒体信息保护；图像加密，混沌理论

刘鹏博，男，博士毕业于大连海事大学计算机科学与技术专业。主要研究方向为信息安全，涵盖图像处理、网络空间安全中的多媒体信息保护问题、非线性动力学模型等方向。已在TCSVT、TCAS-I、IoTJ，ESWA等中科院一区Top期刊上发表SCI论文10余篇，有5项发明专利。

研究方向

多媒体信息安全；人工智能安全；密码学

研究方向

信任管理；信任评估；

研究方向

多模态情感计算；多模态信息处理；

研究方向

贝叶斯网络学习；深度学习；图像处理；

研究方向

信息安全；人工智能安全、模型水印；多媒体安全、数字水印

王佳炎，女，博士，燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系。主要研究方向为信息安全、AI安全、数字水印。已在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Expert systems with application、IEEE Internet of Things Journal、计算机学报等国内外权期刊发表论文10余篇，其中SCI检索9篇。

研究方向

研究方向

激光诱导荧光探测技术；智能信息处理；多相流测量及流型研究

谢贝贝 女，1989年7月出生，河北省沧县人，燕山大学博士，燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与技术学科讲师